先想清楚问题，再决定要不要上 AI
先想清楚用户卡在哪，再决定模型、推荐、记忆这些能力放哪一步，不是为了做 AI 而做 AI。
关于我
适合看重判断力和落地能力的岗位
适合既要做判断、也要落地的岗位。比起只停在方案或只负责执行，更在意从问题定义、策略设计、协同推进到上线验证的全链路有没有跑通。
做事方式
习惯先靠近真实问题，再决定方案该扩多大
背景横跨传播学、计算机和 AI 产品实践，自然同时看两件事：系统技术上能做到什么，用户为什么愿意用。
尤其喜欢靠近能力边界的产品岗位：推荐、记忆、RAG、商业化策略、独立产品构建。这些方向都需要把产品判断和工程推进放在同一条线上思考。
我的原则
做 AI 产品的几条判断准则
AI 产品最怕边界不清
进真实场景要先想清楚什么能用、什么有风险、什么要拦住。很多问题不是模型不够强，是边界没定好。
我更相信先做出一个真的能用的小产品
比起停在方案和原型，更想先把最关键的一段做出来，跑起来、验证过，再慢慢扩。